Mouser släpper FPGA AI Suite version 2024.3
FPGA AI Suite 2024.3 introducerar nya funktioner och förbättringar för AI-bearbetning på FPGA-kretsar, inklusive förbättrad modellanalys och data-skalning.
Mouser Electronics har lanserat version 2024.3 av sin FPGA AI Suite. Denna uppdatering tillför flera nya funktioner och förbättringar utformade för att optimera artificiell intelligens (AI) inferens på fältprogrammerbara grindmatriser (FPGAs).
Bland de mest framträdande tilläggen i version 2024.3 finns stöd för upp- och nedsampling (med metoden 'närmaste granne') med faktorer på 2 och 4. Dessutom genererar dla_compiler-kommandot med flaggan --fanalyze-area nu en .ptc-fil som kan användas med Quartus Power and Thermal Calculator (PTC) för att uppskatta strömförbrukning.
Uppdateringen inkluderar även förbättringar i modellanalys. "Model Analyzer" identifierar nu vilka hjälpmoduler som säkert kan inaktiveras i en arkitektur om en graf inte kräver dem. Ytterligare information har lagts till i "Model Analyzer" .dot-grafer från textrapporterna.
Den nya arkitekturparametern "num_lanes" möjliggör parallellism över höjdled för kompatibla lager. Denna funktion ökar parallellismen och prestandan på bekostnad av fler DSPs och större kretsyta. Mouser rekommenderar att denna uppdatering används i kombination med "DDR-free inference"-funktionen.