Mozillas rapport: Användningen av öppna AI-modeller ökar

Mozilla släppte i juli 2026 sin rapport "Status för öppen källkods-AI", som belyser prestanda och användning av både öppna och slutna AI-modeller.

Enligt rapporten var skillnaden i prestanda mellan öppna och slutna AI-modeller i genomsnitt 3,3 procentenheter i mars 2026, baserat på data från Mozillas Chatbot Arena. Denna klyfta har minskat avsevärt under de föregående åren. I januari 2024 var skillnaden fortfarande över 8 procentenheter, men i augusti 2024 hade den minskat till endast 0,5 procent.

Introduktionen av modellen DeepSeek-R1 i februari 2025 förde tillfälligt öppna modeller i linje med toppmodellerna i USA. I mars 2026 ökade dock klyftan igen till 3,3 procent. Rapporten konstaterar dock att detta genomsnitt döljer verkligheten: i uppgifter som rör kodning, instruktionsutförande och generell kunskap är öppna och slutna modeller nästan jämställda. Större skillnader finns inom resonemang, hantering av lång kontext och agentuppgifter.

När det gäller API-användningsvolymer dominerar öppna modeller. I juni 2026 var de fem mest populära modellerna på OpenRouter-plattformen alla öppna. DeepSeek V4 Flash ledde med 18,4 biljoner tokens i månatlig användning, följt av Xiaomi Mimo-V2.5 och Tencent Hy3 Preview. Samtidigt hade token-kostnaden för modeller på GPT-4-nivå sjunkit från 20 dollar i slutet av 2022 till 0,40 dollar i december 2025.

Bland utvecklare är användningen av öppna modeller utbredd: 79 procent av utvecklarna använde dem i nivå med slutna modeller. Produkter som driftsattes i produktionsmiljö var dock oftare baserade på slutna modeller (63 %) jämfört med öppna (51 %). Hindren var inte nödvändigtvis modellernas kapacitet, utan snarare operativa utmaningar som prestanda, integration och underhåll.