Ny algoritm efterliknar bananflugans luktminne
Forskare har utvecklat en ny algoritm, Spi-Fly, som efterliknar bananflugans förmåga att minnas lukter, och överträffar befintliga elektroniska näsor i luktbevarande.
En ny algoritm vid namn Spi-Fly, utvecklad av forskare vid Okinawa Institute of Science and Technology (OIST), har visat en oöverträffad förmåga att behålla luktminnen, inspirerad av den anspråkslösa bananflugan. Detta skiljer sig från nuvarande elektroniska näsor, som ofta glömmer tidigare upptäckta lukter när de stöter på nya.
Spi-Fly replikerar den biologiska mekanism som observerats hos bananflugor (Drosophila). Bananflugor, trots sina små hjärnor, kan bearbeta och minnas ett brett spektrum av lukter under lång tid, en förmåga som länge har överträffat artificiella luktsystem.
Algoritmen, som beskrivs i tidskriften Neuromorphic Computing and Engineering, har skapats av Kevin Max och Yang Shen. Syftet är att övervinna begränsningarna hos befintliga elektroniska näsor, som ofta är dyra, har ett snävt detektionsområde och lider av dåligt luktminne.
Denna utveckling kan bana väg för mer sofistikerade och ihållande artificiella luktsystem, vilket potentiellt kan påverka områden som kräver avancerad luktavkänning och långtidsminnesåterkallning.