Nya verktyg identifierar AI-genererat skrivsätt

Skribenter som inte använder artificiell intelligens (AI) börjar oroa sig för att deras eget arbete ska börja likna maskinellt producerat innehåll. Som svar på denna utmaning har nya verktyg utvecklats för att identifiera och redigera text för att ta bort AI-typiska drag.

George Strakhov, AI-automationskonsult och skapare av verktyget Slop Tells, konstaterar att AI-modeller ofta använder ett igenkännbart språk. "Modellerna talar på ett specifikt sätt, och man vänjer sig vid det – man utvecklar ett 'luktsinne' för texten", säger Strakhov.

LLM Cliché Highlighter, utvecklat av Simon Willison, är ett sådant verktyg. Det söker igenom texten efter 38 vanliga AI-fraser, inklusive retoriska frågor och klichéer. Användare kan mata in sin text i verktyget, som markerar identifierade avsnitt och räknar deras totala antal. Verktyget är användbart för en initial analys, men dess identifieringsförmåga kanske inte håller jämna steg med snabbt utvecklande språkmodeller.

Slop Tells, skapat av Strakhov, strävar efter att hålla sig uppdaterat med AI-utvecklingen. Verktyget analyserar kontinuerligt vilka fraser och strukturer som har blivit kännetecken för AI. Strakhovs modell använder en omfattande databas som inkluderar både gammal mänskligt skriven text och innehåll genererat av nuvarande AI-modeller. Genom att jämföra dessa identifieras ständigt nya AI-drag, som det tidigare vanliga ordet 'delve', som nu har fasats ut från de flesta modeller. Nya drag inkluderar ord som 'genuinely' och fraser som 'what (actually) matters'.

Slop Tells erbjuder en djupare analys än LLM Cliché Highlighter, och indikerar inte bara identifierad jargong utan också huruvida draget fortfarande är aktivt i AI-modeller eller håller på att försvinna. Detta ger skribenter en mer exakt bild av potentiella maskinella drag i deras text.