NFL och AWS analyserar försvarsmönster i amerikansk fotboll

NFL:s Next Gen Stats har i samarbete med Amazon Web Services (AWS) utvecklat nya modeller som möjliggör detaljerad analys av försvarsmönster inom amerikansk fotboll. Syftet är att införa databaserade mätningar av spelsekvenser som tidigare varit svåra att kvantifiera.

Traditionellt har statistik i amerikansk fotboll fokuserat på offensiva prestationer som touchdowns och yards. Försvarets effektivitet, särskilt i passningsspel, har dock varit svår att mäta objektivt. De nya AWS-stödda modellerna kan nu identifiera vilken försvarare som var ansvarig för en viss passning och vem de täckte på planen, även om spelaren inte var målet för passningen.

Mike Band, Senior Manager för NFL:s Next Gen Stats, betonade att tidigare statistik som interceptions och pass defensed endast gav en begränsad bild. De mest värdefulla försvarsinsatserna, där quarterbacken inte ens kastade mot en viss spelare, syntes aldrig i statistiken. De nya modellerna omvandlar denna subjektiva bedömning till en datadriven mätning.

Genom AI-modeller kan ligan nu generera mer exakt information om försvararnas täckningsansvar i varje spel. Detta bidrar till en djupare förståelse för spelets strategiska element och individuella prestationer. AWS har tidigare använt sin teknologi för att analysera bland annat tävlingsprogram och innehållsdistribution.

AWS:s roll i detta projekt belyser molntjänsternas förmåga att hantera stora datamängder och tillämpa avancerade analysverktyg för att förbättra idrottsprestationer. Analyserna förväntas hjälpa tränare och analytiker att få en djupare förståelse för spelet och utveckla strategier.