Niologic utvecklar AI-lösning för att förutsäga kundbortfall

Det tyska företaget niologic GmbH har meddelat att de utvecklar nya AI-baserade lösningar för att förutsäga och hantera kundbortfall. Företagets mål är att hjälpa företag att proaktivt identifiera och förebygga att kunder säger upp sina avtal.

Niologics strategi kombinerar både "Churn Prediction" (förutsägelse av bortfall) och "Churn Prevention" (förebyggande av bortfall). I förutsägningssteget identifierar AI-analys de kunder som sannolikt kommer att sluta använda tjänsten och analyserar bakomliggande orsaker. Därefter, i förebyggandefasen, föreslås och genomförs riktade åtgärder för att behålla kundrelationerna.

Företaget betonar att det är betydligt mer kostnadseffektivt att behålla befintliga kunder än att skaffa nya. Algoritmerna utnyttjar kunddata från CRM-system och avtalshantering på ett mångsidigt sätt för att identifiera beteendemönster som leder till bortfall. Särskild uppmärksamhet ägnas åt fenomenet "Rotational Churn", där en kund formellt behålls av företaget men byter från ett dyrare till ett billigare avtal, vilket förvränger traditionella bortfallssiffror.

Enligt niologic förutsäger deras system inte bara kundbortfall utan föreslår också automatiskt åtgärder. Detta möjliggör en effektiv allokering av resurser för att förbättra kundlojalitet och minska arbetsbördan för kundtjänstpersonalen. Lösningarna syftar också till att förbättra kundnöjdheten och bygga en stabilare kundbas på lång sikt.

Företaget är övertygat om att datadrivet kundhantering minskar företagens beroende av manuell analys av kunddata och ger en mer exakt bild av kundbeteendet. Teknologin är särskilt lämplig för prenumerationsbaserade affärsmodeller, där upprätthållandet av kundnöjdhet är av yttersta vikt.