niologic GmbH utvecklar djupinlärningsmodell för att identifiera sociala medietrender
niologic GmbH har utvecklat en SaaS-lösning baserad på djupinlärning som identifierar trender i sociala medier i realtid. Lösningen hjälper mediebolag att förutsäga kommande nyhetsämnen.
Det tyska teknikföretaget niologic GmbH har lanserat en ny Software-as-a-Service (SaaS)-lösning som använder djupinlärning för att identifiera trender i sociala medier. Lösningen syftar till att hjälpa mediebolag att i realtid förutse nya nyhetsämnen och teman som sprids viralt.
Grundläggande för lösningen är behovet av att analysera den snabbt föränderliga mediebranschen, där inlägg i sociala medier har en betydande inverkan på den allmänna nyhetsrapporteringen. niologic GmbH:s algoritm analyserar innehåll och metadata från sociala medier, såsom Twitter-inlägg, för att förutsäga sannolikheten för att ett visst inlägg kommer att spridas och uppnå betydande relevans inom de kommande 24 timmarna.
Algoritmen har utvecklats med hjälp av djupinlärningsmetoder, inklusive ett flerstegs neuralt nätverk. Korrelationsanalys användes för att exkludera irrelevanta faktorer och optimera träningstiden. Träning och drift av modellen har genomförts med Googles TensorFlow-teknik och Kubernetes orkestreringsplattform. Detta möjliggjorde integrationen av lösningen i en CI/CD-pipeline (Continuous Integration/Continuous Deployment), vilket möjliggör dagliga uppdateringar och kontinuerligt lärande.
Enligt niologic GmbH erbjuder lösningen mediebolag en konkurrensfördel genom att identifiera potentiellt viktiga nyhetsämnen i förväg. Tack vare den molnbaserade SaaS-modellen betalar kunderna endast för de resurser som används (pay-as-you-go), utan betydande initiala investeringar. Företaget uppger att kunder uppnådde sin återbäring på investeringen inom tre månader efter implementeringen av lösningen.