Nokia Bell Labs undersöker energieffektivitet för AI i nätverk

Nokia Oyj:s forskningsenhet Nokia Bell Labs har inlett en djupgående granskning av effekterna av den ökande energiförbrukningen från artificiell intelligens (AI) på telekommunikationsnät. Den storskaliga implementeringen av AI kräver enorma mängder datorkraft och energi, vilket väcker oro för dess miljöpåverkan.

Forskningen belyser behovet av att utveckla mer energieffektiva AI-modeller och användningsfall, särskilt inom nätverksmiljöer. Målet är att hitta lösningar som balanserar fördelarna med AI mot dess energiförbrukning. Problemet förvärras av prognosen att datacenters elförbrukning kommer att fördubblas till 2030.

Nokia Bell Labs strategi innefattar flera metoder. Dessa inkluderar användning av mindre, specialiserade AI-modeller, effektivisering av modellträning genom optimerad dataanvändning och utnyttjande av händelsestyrd beräkning. Studien undersöker också hjärn-inspirerade arkitekturer som spiking neural networks (SNN) och nya hårdvarulösningar som analoga chip och fotoniska kretsar, vilka lovar att avsevärt minska energianvändningen.

Företaget har publicerat en rapport som presenterar en trestegsguide för mer hållbara AI-lösningar i nätverk. Processen börjar med en behovsbedömning och kulminerar i användningen av optimeringstekniker och specialiserad hårdvara. Genom detta strävar Nokia efter att säkerställa att implementeringen av AI i nätverksinfrastruktur sker på ett hållbart sätt.