Nokia och Databricks förenar data för autonoma nätverk
Nokia och Databricks har visat upp en gemensam dataplattform som möjliggör skalbarhet för AI-drivna autonoma nätverk. Målet är att förenkla operatörers datamiljöer.
Espoo, Finland – Nokia och Databricks har framgångsrikt genomfört ett gemensamt konceptbevis (proof of concept, PoC) som demonstrerar en enhetlig och plattformsoberoende dataplattform för autonoma nätverk.
Samarbetet syftar till att hjälpa telekomoperatörer att förenkla fragmenterade datamiljöer och driftsätta realtidsanalys i stor skala. Detta möjliggör snabbare beslutsfattande, förbättrad nätverksprestanda och effektivare drift.
Projektet adresserar en långvarig branschutmaning: telekomnätverk förlitar sig vanligtvis på hundratals isolerade system, var och en med sin egen dataarkitektur. Detta försvårar konsekvent tillämpning av AI över olika nätverksdomäner. Målet är att skapa en gemensam datamiljö som fungerar sömlöst i olika molnmiljöer eller lokala infrastrukturer utan behov av plattformsspecifik kodmodifiering.
Konceptbeviset bekräftade Nokias och Databrickss förmåga att utveckla en gemensam arkitektur som effektivt hanterar massiva datamängder och realtidsdatainmatning. Denna data matar AI-agenter för automatiserat, domänövergripande beslutsfattande.
"Samarbetet med Databricks är ett stort steg mot att bygga de datagrunder som krävs för nästa generations autonoma nätverk", säger Oguz Sunay, CTO AI och Autonomous Networks på Nokia. "Genom att möjliggöra en gemensam, flexibel dataplattform kan vi hjälpa operatörer att accelerera AI-införandet och skapa mer effektiva och hållbara nätverk."