Nokia använder AI för att förbättra trådlös kommunikation
Nokia Bell Labs har publicerat en studie som presenterar en AI-baserad lösning för problem med komprimering av Channel State Information (CSI) i trådlös kommunikation.
Helsingfors – Nokia Oyj:s forskningsavdelning Bell Labs har presenterat ett nytt, AI-baserat tillvägagångssätt för hantering av Channel State Information (CSI) vid trådlös kommunikation. Forskningen publicerades den 9 juli 2021.
Traditionellt uppstår felaktigheter i CSI-data vid basstationer på grund av fördröjningar i feedback och komprimering. Nokiäs lösning syftar till att åtgärda dessa problem genom att använda artificiell intelligens. Systemet säkerställer inte bara komprimeringen av CSI vid mobila terminalen utan även dess korrekta återhämtning vid basstationen.
Simuleringsresultat visar att metoden möjliggör nästan 100 % återhämtning av CSI. Dessutom minskar den avsevärt overheaden jämfört med tidigare metoder.
Detta framsteg kan erbjuda betydande fördelar, särskilt för tillämpningar inom ultra-tillförlitlig och låg latenskommunikation (URLLC), där ofullständig CSI och hög overhead är oacceptabelt. Studien publicerades i en IEEE-konferenspublikation.