Norstella lanserar AI-plattform för analys av patientdata
Norstella har lanserat en ny AI-driven plattform för analys av realtidsdata. Verktyget, Atlas Patient Analytics, syftar till att snabba upp och förbättra skapandet av patientkohorter för läkemedelsföretag.
För att påskynda nya medicinska genombrott har Norstella idag lanserat sin nya AI-drivna plattform för analys av realtidsdata. Plattformen bygger på Norstellas egen, kuraterade och integrerade datamängd av realtidsdata, som omfattar över 85 miljoner liv täckta av elektroniska patientjournaler och 350 miljoner unika patienter.
Plattformens första verktyg, Atlas Patient Analytics, är utformat för att ersätta manuellt skapande av patientkohorter inom läkemedelsföretag. Istället för att team lägger timmar på SQL-frågor och hjälp från analytiker, kan de nu beskriva den patientgrupp de behöver med naturligt språk. Verktyget visar tydligt alla kriterier, inklusive koduppsättningar och logik, som påverkar resultatet, och bevarar denna information för återanvändning och verifiering.
Kris Kaneta, Chief Product and Innovation Officer på Norstella, betonade att plattformens mål är att ge transparent och snabb tillgång till nödvändig information. "Varje genombrottsterapi börjar med förståelsen av rätt patienter", sa Kaneta. "Denna förändring är skillnaden mellan en terapi som når patienter i behov och en som inte gör det."
Atlas Patient Analytics är avsett särskilt för team inom realtidsbevis (RWE), hälsoekonomi och utfallforskning (HEOR) samt dataanalysteam. Det möjliggör också för kommersiella analys- och marknadstillträdes-team att uppskatta patientpopulationer utan långa väntetider för att få data. Norstella planerar att lansera flera liknande AI-verktyg för olika användningsområden på sin plattform senare i år.