Forskare lanserar prognosverktyg för val baserat på prediktionsmarknader
Thomas Miller vid Northwestern University har utvecklat en modell som analyserar data från prediktionsmarknader för att i realtid simulera utgången av amerikanska senatsval.
Ett nytt prognosverktyg kallat 'NowCasting' uppdaterar var tionde minut för att spå resultaten i det amerikanska senatsvalet. Systemet, skapat av Thomas Miller, programdirektör för datavetenskap vid Northwestern University, hämtar rådata från plattformarna Kalshi och Polymarket för att köra en miljon simuleringar av de 35 aktuella valen.
Metodiken bygger på att justera marknadspriser med statistiska modeller hämtade från finanssektorn och ekonometri. Miller betonar att prissättningen på vadslagningsmarknader inte är direkt likvärdig med vinstsannolikheter, då faktorer som stora enskilda insatser och plattformsavgifter kan påverka marknadsvärdet. Genom statistisk modellering försöker verktyget skapa en mer tillförlitlig bild.
Miller har tidigare använt liknande datamodeller för att korrekt förutse utgången av presidentvalet 2020 och senatsvalen i Georgia 2021. Tidigt på måndagen indikerade plattformen att demokraterna hade cirka 90 procents chans att vinna kontrollen över senaten.
Medan prediktionsmarknader ses som ett komplement till traditionella opinionsundersökningar, kvarstår utmaningen med marknadsvolatilitet. Prognosmodellen förväntas fortsätta att producera uppdateringar fram till att resultaten fastställs.