NVIDIA, AMD och Broadcom i AI-inferensloppet 2026

DataM Intelligence har publicerat en analys som jämför NVIDIA, AMD och Broadcoms strategier på marknaden för AI-inferens fram till 2026. Enligt analysen ökar betydelsen av AI-inferensinfrastruktur, och konkurrensen fokuserar alltmer på den totala systemeffektiviteten, såsom energiförbrukning, dataöverföringshastighet och kostnad per token.

Enligt rapporten kontrollerar NVIDIA fortfarande starkt marknaden för allmänna kommersiella AI-inferenslösningar. Broadcom blir dock en betydande utmanare inom skräddarsydda chip och nätverkslösningar för hyperscale-kunder. AMD bygger i sin tur ett mer öppet alternativ, med stöd av systemomfattande lösningar och företagsförvärv.

Den globala marknaden för AI-chip förväntas växa betydligt. DataM Intelligence prognostiserar att marknaden kommer att nå 361,14 miljarder USD till 2035, med en årlig tillväxttakt på 16,64 % mellan 2026 och 2035.

Analysen belyser att ekonomin för AI-inferens är ett systemproblem. Ren hastighet räcker inte; minnesflaskhalsar, långsamma nätverksanslutningar och ineffektiva orkestreringslösningar kan avsevärt minska nyttan av dyra acceleratorer. Därför satsar företag alltmer på heltäckande lösningar som kombinerar chip, nätverk och mjukvara.