NVIDIA lanserar billigare DGX Spark-modell för AI-utvecklare

NVIDIA har introducerat en ny DGX Spark-skrivbordsdator utrustad med 64 gigabyte (GB) minne. Denna nya modell sänker tröskeln för att komma åt högpresterande lokala AI-superdatorer, vilket möjliggör utveckling av stora språkmodeller och AI-agenter direkt på utvecklarnas skrivbord.

Enligt NVIDIA är AI-agenter det snabbast växande området inom öppen källkods-gemenskapen. Det ökade behovet av att köra AI-modeller lokalt drivs av de betydande kostnaderna för molntjänster. DGX Spark syftar till att lösa de utmaningar som utvecklare står inför, såsom otillräckligt grafikkortsminne, komplexa klusterkonfigurationer och problem med programvarukompatibilitet.

Den nya 64 GB-modellen bygger på GB10 Grace-Blackwell-chip och använder en enhetlig minnesarkitektur. Den möjliggör smidig körning av vanliga öppen källkods-modeller som Gemma4 26B och Qwen3.8-27B. Samtidigt erbjuder hårdvaran tillräckligt med minne för att hantera långa kontextfönster. Företaget uppdaterade också prissättningen för den tidigare 128 GB-modellen. 64 GB-modellen börjar på 4 999 USD och lanseras den 23 oktober.

DGX Spark stöder klustring av flera maskiner via ett integrerat höghastighetsnätverkskort och NVIDIA Sync-verktyg. Upp till fyra DGX Spark-enheter kan konfigureras i ett kluster utan behov av djup nätverkskunskap. Tester visar att ett kluster av två 64 GB DGX Spark-enheter kan förbättra inferensprestandan upp till 1,7 gånger. Plattformen har omfattande mjukvarustöd, inklusive en CUDA-accelererad programvarustack och optimeringar för populära inferensramar som vLLM och llama.cpp.

DGX Spark syftar till att minska kostnaderna för AI-innovation genom att ge utvecklare möjlighet att arbeta lokalt. Detta minskar beroendet av molntjänster, sänker kostnader och förbättrar datasäkerheten jämfört med att överföra data till molnet. Den nya, mer prisvärda modellen gör denna teknik tillgänglig för en bredare krets av utvecklare.