📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Picus Security: Kvantifierar säkerhetsrisker med äkta attacker

Picus Security introducerar ett nytt sätt att bedöma cybersäkerhetsrisker. Istället för att förlita sig på antaganden, använder företaget kontinuerlig simulering och validering för att mäta verkliga hot.

7 juni 2026
Picus Security: Kvantifierar säkerhetsrisker med äkta attacker
Bilden är en AI-genererad illustration

Stockholm – Picus Security har nyligen lanserat en ny metodik för kvantifiering av cybersäkerhetsrisker som syftar till att ersätta traditionella, antagandebaserade modeller. Det nya tillvägagångssättet använder kontinuerlig attacksimulering och validering av faktiska hot för att ge organisationer en mer exakt bild av deras cybersäkerhetsstatus.

Traditionella verktyg för riskbedömning förlitar sig ofta på självrapporterad data och enkäter, vars tillförlitlighet kan vara begränsad. Dessa "svarta lådan"-kalkyler producerar siffror, men saknar ofta transparens och validering under verkliga driftsförhållanden. Som ett resultat får företagsledare övertygande siffror vars grund kan vara osäker för beslut med hög insats.

Picus Securitys lösning ersätter gissningar med bevis. Genom att använda kontinuerlig attacksimuleringsteknik kan företaget testa en organisations försvar i realtid mot faktiska attackmetoder. Denna metod visar vilka försvar som misslyckas och var det finns identifieringsluckor, och levererar mätbara resultat baserade på observerade händelser, inte antaganden.

Resultaten integreras med ThreatConnects Risk Quantifier, som beräknar risker med hänsyn till hotaktörsaktivitet, tillgångsvärde och effektiviteten hos befintliga kontroller. Genom att integrera Picus validerade data – information om huruvida en attackteknik faktiskt kan kringgå företagets skydd – uppnås betydligt mer exakta ekonomiska riskbedömningar än vad antagandebaserade modeller kan erbjuda.

Den nya modulen stöder också affärssegmentering, vilket gör det möjligt för organisationer att bedöma risker på en mer detaljerad nivå, till exempel per avdelning eller tjänst. Enligt Picus möjliggör detta effektivare prioriteringar och investeringsbeslut.

Ursprunglig källa: picussecurity.com