PrismML lanserar mindre AI-modeller för enhetsbaserad drift
PrismML utökar sin Bonsai 2-familj med tre nya, kompakta AI-modeller. Modellerna är designade för att fungera effektivt på personliga enheter, med förbättrad prestanda.
Pasadena, Kalifornien – 15 oktober 2026 – AI-företaget PrismML har utökat sin Bonsai 2-produktfamilj med tre nya modeller: 2B, 4B och 9B parametrar.
Modellerna, baserade på Qwen3.5-arkitekturen, är optimerade för att köras på enheter med begränsade resurser, inklusive persondatorer, telefoner och smarta glasögon. PrismML:s ternära viktrepresentationsteknik möjliggör mindre filstorlekar och ökad energieffektivitet utan betydande prestandaförlust jämfört med modeller med full precision.
De nya modellerna erbjuder förbättrad förmåga inom resonemang, visuell förståelse och verktygsanrop. Enligt företaget bibehåller de över 90 procent av prestandan hos Qwen3.5-modeller med full precision för uppgifter som rör kodning, matematik, resonemang och verktygsanrop.
Babak Hassibi, grundare och VD för PrismML, betonade att målet är att ge utvecklare mer kapacitet inom begränsade resurser för enhetsbaserade agenter. Modellerna visar betydande förbättringar i energieffektivitet och genomströmning jämfört med tidigare Bonsai-modeller.
Bonsai 2-modellerna är tillgängliga för gratis nedladdning under Apache 2.0-licensen. PrismML demonstrerade tidigare lokal drift av AI-smarta glasögon på en Snapdragon-plattform, och de nya modellerna syftar till att möjliggöra liknande applikationer för framtida bärbara enheter.