Proalpha integrerar AI i affärssystem för små och medelstora företag
Proalpha Group introducerar nya AI-lösningar designade för att förbättra affärsbeslut i medelstora företag. Lösningarna syftar till att förutse marknadstrender och kundbehov.
Stockholm – Proalpha Group har utvecklat över 20 nya användningsfall baserade på artificiell intelligens (AI), som integreras i deras affärssystem (ERP). Målet är att hjälpa medelstora företag (SME) att fatta datadrivna och proaktiva beslut.
Gunnar Schug, Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) med fokus på AI-integration, menar att AI erbjuder betydande fördelar för små och medelstora företag som kan ha svårt att implementera tekniken. Proalphas strategi är att erbjuda konkreta användningsfall som demonstrerar AI:s potential för dataanalys.
Flera av de nya användningsfallen fokuserar på optimering av påfyllnadstider och efterfrågeprognoser. För påfyllnadstidsoptimering analyserar systemet historiska order- och leveransdata för att identifiera trender och skapa prognoser. Detta hjälper företag att bestämma optimala beställningstider för tusentals artiklar, med hänsyn till prognoser och leveranskedjans osäkerheter – en uppgift som är svår att utföra manuellt.
Genom efterfrågeprognoser kan företag förbättra sin lagerhantering, undvika överlager och bättre styra kapitalbindning samt lagringskostnader. Enligt Proalpha integreras dessa lösningar sömlöst i deras ERP-system och stöder både operativa och strategiska beslut. Företaget planerar att utöka AI-applikationerna till produktionsstyrningssystem (MES) och andra speciallösningar.
Proalpha strävar efter att skapa en integrerad, datadriven beslutskultur för sina kunder. Företagets AI-lösningar kombinerar expertis från ERP-systemet med kunskap från dotterbolagens speciallösningar. Schug betonar att Proalpha AI fungerar som ett intelligent datalager och integrationsnav som stödjer företag i proaktiv och holistisk affärsledning.