Professor misstänker AI-fusk efter resultatras
En amerikansk professor uppmärksammade en drastisk skillnad mellan distans- och platsbaserade prov, vilket ledde till misstankar om utbredd AI-assisterad fuskning bland studenter.
Roberto Serrano, professor vid Brown University, har observerat en markant skillnad i studenternas resultat mellan hemmabaserade mittenprov och traditionella, övervakade slutprov. Serrano misstänker att detta beror på utbredd fuskning med hjälp av artificiell intelligens.
Under Serranos mittenprov, som på grund av säkerhetsskäl genomfördes på distans, presterade studenterna ovanligt bra. När det avslutande slutprovet dock genomfördes på plats i ett övervakat format, kollapsade resultaten. Vissa studenter som tidigare fått över 90 poäng, föll pladask till under 50 poäng.
Universitetet bekräftar att en utredning pågår via deras kommitté för akademisk integritet. "Brown University tar alla anklagelser om brott mot akademisk integritet på största allvar", sade Brian E. Clark, biträdande rektor för kommunikation. Händelsen har väckt stor uppmärksamhet i akademiska kretsar och teknikvärlden.
Professor Serrano beskriver hur teknologin har gjort fuskning nästan kostnadsfritt och lättillgängligt för studenter. Han har mottagit hundratals e-postmeddelanden om fallet. Serrano planerar nu att undvika framtida hemmabaserade prov och omvärdera vikten av hemuppgifter i den slutliga bedömningen.
Händelsen belyser en växande utmaning för lärosäten världen över i kampen mot AI-relaterat fusk. Även om Serranos observationer inte utgör en formell vetenskaplig studie, har de utlöst en kritisk diskussion om AI:s inverkan på akademisk ärlighet och behovet av att anpassa undervisnings- och examinationsmetoder till ny teknik.