📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Quantinuum, Rolls-Royce och partners utforskar kvantdatorer för industriell design

Quantinuum, Rolls-Royce, Riverlane och University of Edinburgh har ingått ett avtal för att undersöka hur feltoleranta kvantdatorer kan förbättra komplexa simuleringar av fluidmekanik, bland annat för gasturbindesign.

14 juli 2026
Quantinuum, Rolls-Royce och partners utforskar kvantdatorer för industriell design

Quantinuum, Rolls-Royce, Riverlane och EPCC vid University of Edinburgh (UK National Supercomputing Centre) har tecknat ett samarbetsavtal. Syftet är att utforska potentialen för kvantdatorer i framtida industriella arbetsflöden, speciellt inom områden som design av gasturbiner.

Forskningen fokuserar på hur feltoleranta kvantdatorer, i kombination med superdatorer, kan effektivisera komplexa simuleringar av fluidmekanik. Dessa simuleringar är avgörande för gasturbindesign men kräver betydande datorkraft. Inom samarbetet kommer Quantinuum att tillhandahålla tillgång till sina kvantsystem och mjukvarumiljö. Rolls-Royce bidrar med industriella designscenarier och domänexpertis. Riverlane fokuserar på kvantfelskorrigering och algoritmer, medan EPCC erbjuder expertis inom superdatorer och integration av hybridmiljöer.

Samarbetet förväntas pågå i flera år. Under denna tid kommer parterna att testa beräkningsmässiga byggstenar för industriellt relevanta kvantalgoritmer på Quantinuums Helios-kvantdator. Målet är att bedöma hur dessa kan skalas upp på framtida system, såsom Sol och Apollo. Detta arbete stärker Storbritanniens kvantstrategi genom att utveckla nödvändig kvantteknik och hybridberäkningskapacitet.

Projektet bygger på tidigare samarbeten mellan Rolls-Royce, Riverlane och EPCC, där grunden lades för att förstå kraven på algoritmer, felkorrigering och data för att lösa simuleringar av fluidmekanik med kommersiella kvantdatorer. EPCC:s roll inkluderar även att utforska mjukvarugränssnitt för att koppla samman kvant- och klassiska system, vilket möjliggör exekvering av olika delar av algoritmer på både kvant- och klassiska resurser.

Ursprunglig källa: prnewswire.com