Razorpay lanserar AI-modell för betalningar
Indiska betalföretaget Razorpay har lanserat Vulcan, en ny AI-grundmodell avsedd att förbättra betalningsprocesser genom att optimera ruttning, bedrägeriupptäckt och personalisering.
Indiska fintech-företaget Razorpay har lanserat Vulcan, en ny AI-grundmodell som syftar till att förbättra betalningsflöden. Företaget beskriver Vulcan som Indiens första transformer-baserade AI-grundmodell för betalningssektorn.
Modellen har utvecklats i samarbete med Nvidia och Amazon Web Services (AWS) och är utformad för att optimera betalningsruttning, upptäcka bedrägerier och risker samt förbättra kundupplevelsen genom personalisering. Kunder som Blinkit, Bachatt och redBus har redan börjat använda vissa av Вулкаns funktioner i sina live-betalningar.
Vulcan har tränats på en massiv datamängd, omfattande 4 miljarder transaktioner och 3 biljoner datapunkter. Modellen analyserar cirka 3 000 signaler per transaktion och använder information från handlare, betalningsinstrument, utfärdare och gateways. Razorpay uppger att modellen har lett till 8–10 % förbättring i lyckade betalningsfrekvenser och 8 gånger mer upptäckt av internationella kortbedrägerier.
Razorpay tar ingen extra avgift från handlare för användningen av Vulcan. Grundaren Harshil Mathur har jämfört Vulcan med stora språkmodeller (LLM), där Vulcan tränats på betalningsdata för att förstå hur pengar rör sig. Företaget planerar att utöka Вулкаns användning till autentisering och utlåning.