Razorpay lanserar AI-grundmodell Vulcan för att påskynda digitala betalningar

Indiska fintech-bolaget Razorpay har presenterat Vulcan, en AI-grundmodell som syftar till att effektivisera och öka tillförlitligheten och säkerheten för digitala betalningar. Modellen har utvecklats med hjälp av NVIDIA och AWS teknik.

Vulcan kombinerar Razorpay's betalningsdata med NVIDIA:s accelererade datorkraft och AWS molninfrastruktur. Modellen är proprietär och helt utvecklad av Razorpay, inklusive arkitektur och träningsdata. Till skillnad från språkmodeller som analyserar text, är Vulcan designad för att lära sig mönster i penningflöden och identifiera bedrägerier i realtid.

Razorpay hävdar att Vulcan kan förbättra betalningsframgångar med 8–10 procent och öka upptäckten av internationella kortbedrägerier åttafalt. Dessutom identifierar den bedrägliga eller omtvistade transaktioner fem gånger oftare utan att öka antalet varningar. Modellen hjälper också fler kunder att genomföra sina köp genom att visa deras föredragna betalningsapp.

VD Harshil Mathur beskrev modellen som ett system som lär sig av varje transaktion, vilket leder till kontinuerliga förbättringar. Lanseringen sker samtidigt som Razorpay förbereder sig för en börsnotering på den indiska marknaden.