Forskare vid USTC lanserar öppen källkodsmodell för RNA-analys

Forskare vid laboratoriet för medicinsk bildbehandling och robotik vid University of Science and Technology of China (USTC) har presenterat structRFM, en modell med öppen källkod för RNA-sekvensanalys. Studien, som nyligen publicerades i tidskriften Nature, syftar till att stödja AI-driven forskning inom biologi och läkemedelsutveckling.

Genom att kombinera storskalig sekvensinlärning med strukturell kunskap kan structRFM extrahera detaljerad information från RNA-molekyler. Modellen tränades på 21 miljoner datapar av sekvenser och sekundära strukturer, vilket gör det möjligt att förutsäga RNA-vikning och identifiera biologiska funktioner mer effektivt än tidigare metoder.

Teamet bakom projektet har valt att göra modellen och dess träningsdata tillgängliga för allmänheten via plattformar som GitHub. Detta steg förväntas underlätta vidare forskning och reproducerbarhet inom bioinformatik.