Ny AI-modell kan förutsäga överlevnad hos cancerpatienter genom ansiktsanalys

En forskargrupp vid Mass General Brigham har utvecklat en AI-modell som kan bedöma överlevnadsgraden hos cancerpatienter genom att analysera fotografier av deras ansikten. Studien, som publicerats i Lancet Digital Health, presenterar verktyget FAHR-FaceSurvival, vilket tränats på både 40 miljoner generella ansiktsbilder och data från 30 000 cancerpatienter.

Resultaten visar att höga poäng från AI-modellen har en tydlig koppling till ökad risk för tidig död. Bland de patienter vars bilder fick de högsta 10 procenten av riskpoängen avled hälften inom tre månader, jämfört med 2 procent i gruppen med lägst poäng. Analysen fokuserar främst på näsryggen och området under ögonen.

Forskningen bygger vidare på ett tidigare projekt där teamet utvecklat en modell för att förutsäga biologisk ålder utifrån ansiktsdrag. Genom att kombinera data om biologisk ålder och överlevnadsrisk hoppas forskarna kunna erbjuda läkare ett verktyg för att bättre bedöma en patients skörhet och generella hälsotillstånd.

Enligt Raymond Mak, onkolog vid Mass General Brigham Cancer Institute, är syftet med tekniken att underlätta personliga behandlingsbeslut snarare än att ersätta medicinsk expertis. Målet är att skapa en skalbar metod för att bedöma huruvida patienter är lämpade för intensiva ingrepp som strålbehandling eller kirurgi.