Forskare oroade över AI-användning och dataintegritet
En oro växer bland forskare och akademiska institutioner gällande etiken kring AI-modellers användning och äganderätten till forskningsresultat, efter incidenter som OpenAI:s Codex potentiella lösning av Navier-Stokes ekvationer.
Akademiska kretsar upplever en växande oro kring etiken vid användning av AI-modeller och äganderätten till forskningsresultat. OpenAI:s Codex-modells förmåga att snabbt lösa komplexa matematiska problem har väckt frågor om hur träningsdata samlas in och används.
Incidenten involverar matematikern Tristan Buckmaster, vars opublicerade forskning eventuellt användes för att träna OpenAI:s modell. Även om OpenAI förnekade att de använde användarinmatning för den specifika lösningen, blottlade situationen de potentiella riskerna med att förlora akademiskt erkännande och prioritet när konfidentiell information matas in i AI-verktyg.
I Indien har akademiska institutioner börjat reagera på situationen. Många forskare använder AI endast för litteraturöversikter och undviker att mata in kompletta lösningar eller patenterbara metoder. Institutioner överväger även modeller med öppen källkod och begränsar hanteringen av känslig data på grund av bristande kontroll.
Indien saknar ännu specifik AI-lagstiftning för forskningsområdet. Nuvarande förslag fokuserar mer på ekonomisk kompensation, men experter påpekar att för forskare är förlusten av erkännande och trovärdighet också en betydande skada. Tills situationen klarnar bör forskare följa strikta protokoll, såsom att ansöka om patent innan AI-användning och säkerställa avtal som förhindrar att data används för träningsändamål.