Rillion använder AI för att matcha komplexa fakturarader mot PO
Rillions nya AI-funktion syftar till att lösa det utmanande problemet med att matcha fakturorader mot inköpsordrar när formaten inte stämmer överens.
Affärssystemleverantören Rillion har lanserat en ny AI-funktion, Rillion Capture, som ska automatisera matchningen av komplexa fakturarader mot inköpsordrar (PO). Problemet uppstår ofta när en leverantör slår ihop flera produktposter till en enda rad på fakturan, trots att inköpsordern är detaljerad.
Detta "T-shirt-fall", som Rillion kallar det, kräver traditionellt manuell hantering, vilket försenar inköps- och faktureringsprocessen. Den nya AI-funktionen tillåter användare att ge Rillion Capture enkla instruktioner i naturligt språk om hur oregelbundna fakturarader ska hanteras. Till exempel, en instruktion som "Om en rad innehåller flera varianter, som olika storlekar på en vara, dela upp den i flera rader" gör att systemet skapar separata fakturarader för varje storlek.
Traditionella OCR-baserade (Optical Character Recognition) system kämpar med sådana inkonsekvenser eftersom de ofta bygger på fördefinierade mallar och fält. Rillion Capture använder däremot AI för att förstå fakturans innehåll och strukturera om informationen för att matcha inköpsordern. Detta minskar antalet felaktiga automatiska matchningar och behovet av manuella korrigeringar.
Funktionen kan användas för olika inkonsekventa format, såsom att kombinera flera färger eller produkter på en rad. Användare kan ställa in instruktioner globalt eller per leverantör utan behov av mallar eller programvaruändringar. Enligt Andreas Jungmar, produktchef på Rillion, fungerar systemet som att förklara för en ny kollega hur en rad ska tolkas.
Målet med den nya AI-funktionen är att minska manuella korrigeringar, förbättra datakvaliteten och öka möjligheterna till automatisk PO-matchning för ekonomiavdelningar.