Rillion: Finansteam kräver transparens och mätbara resultat från AI
Enligt en rapport från Rillion litar finansproffs på AI endast om dess beslutsfattande är förståeligt och dess prestanda kan mätas.
AI-adoptionen inom finanssektorn accelererar, driven av automatisering och maskininlärningsverktyg som lovar minska manuellt arbete och ge nya insikter. Men enligt en ny rapport från Rillions Finance Labs blir en central spänning tydlig: förtroendet för AI kan inte tas för givet.
Finansteam förväntas lämna över kritiska processer, från fakturakodning till prognostisering, till system som kan upplevas som en "svart låda". Utan insyn i hur beslut fattas, tvekar ledare att helt förlita sig på automation. Tillit växer endast när verktyg erbjuder transparens, mätbar prestanda och meningsfull översikt.
Rapporten, baserad på en undersökning av över 100 finansledare i USA, visar att transparens är en icke-förhandlingsbar grund för tillit. Nästan alla svarande uppgav att de skulle tveka att använda AI i processer som fakturahantering eller prognostisering om de inte kunde förklara hur beslut fattas. Huvuddelen (47,6 %) kräver fullständig granskningsbarhet för varje beslut, medan 40 % anser att grundläggande resonemang för nyckelutfall räcker.
"För finansledare börjar förtroendet för AI med insyn. Om vi inte har en klar förståelse för hur en AI når sina beslut, är det svårt att lita på den för något så kritiskt som fakturahantering eller prognostisering", säger Kristian Gylling, CFO på Rillion. Han betonar vikten av stark styrning men också behovet av frihet för team att experimentera.
Utöver transparens är mätbara resultat avgörande. Över 40 % av finansledarna har definierat KPI:er för att mäta AI-prestanda, inklusive fakturakodningsnoggrannhet, graden av "touchless"-transaktioner och tidsbesparingar. Denna mätmetodik är avgörande för att verifiera ROI och säkerställa efterlevnad under revisioner.