📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Robotikastartup LumiBot presenterar ny sensorteknik vid IROS 2026

Endast drygt ett år gammalt, presenterar LumiBot på IROS 2026 sina fingerformade visuell-taktila sensorer och robotarmar. Företaget syftar till att lösa datautmaningar inom embodied AI-utveckling.

30 september 2026
Robotikastartup LumiBot presenterar ny sensorteknik vid IROS 2026

Pittsburgh, 29 september 2026 – LumiBot (Shiyue Technology i Kina), ett startup grundat för drygt ett år sedan, demonstrerar sina nya fingerformade visuell-taktila sensorer och robotarmar vid IROS 2026-konferensen. Företaget har även valts ut att presentera sina lösningar vid evenemangets startup-session.

LumiBots kärnteori är att kvaliteten på insamlad data strikt bestäms av hårdvarans tillförlitlighet. Inom embodied AI är högkvalitativ data från verklig manipulation fortfarande mycket knapp. LumiBot syftar till att lösa denna flaskhals genom att utveckla extremt pålitliga och exakta robotarmar samt visuell-taktila sensorer som producerar standardiserad och ren data för träning av modeller.

Företaget presenterar robotarmsserien Lumi-Dex, som integreras med vanliga robotplattformar och simuleringsmiljöer. Speciellt Lumi-Dex-21-armen kombinerar länkar och direktdrivna mekanismer. Enligt företaget kommer deras kommande flaggskeppsmodell att förbättra hållbarhet och termisk hantering, vilket möjliggör upp till 5 000 timmars kontinuerlig drift utan belastning, vilket stödjer oavbruten datainsamling.

Lumi-Tac V2-sensorn erbjuder förbättrad hållbarhet och täckning på fingertoppar och sidor. Dess specifikationer inkluderar 10 mikrometers spatial upplösning, 0,02 Newtons kraftdetektningsnoggrannhet och en bildfrekvens på 120 bilder per sekund. I kombination med avancerade algoritmer producerar sensorn tät och pålitlig multisensordata för modellträning.

LumiBots mål är att skala upp robotarmar för verkliga industriella miljöer. Företaget, grundat 2025, har utvecklat hela sin produktportfölj internt, vilket säkerställer att data är anpassad för modellträning. Företaget strävar efter att flytta standardiserad datainsamling från forskningslaboratorier till industriell användning.

Ursprunglig källa: prnewswire.com