ROBOTERA:s VPP2-modell toppar RoboDojo-riktmärke för AI utan extra data

ROBOTERA:s World Action Model (WAM), VPP2 (Video Prediction Policy 2), har intagit förstaplatsen i RoboDojo, ett rigoröst riktmärke för generell robotmanipulation. Detta resultat uppnåddes utan användning av ytterligare data eller agentbaserad förstärkningsinlärning (Agent RSI).

RoboDojo, utvecklat av University of Hong Kongs MMLab i samarbete med nära 20 akademiska institutioner, utvärderar robotars prestanda i utmanande simulerade och verkliga uppgifter. VPP2 uppnådde en genomsnittlig framgångsgrad på 32,26 % och ett genomsnittligt poäng på 39,26, och placerade sig först i kategorierna Generalisering, Precision och Minne bland de utvärderade metoderna.

Företaget har publicerat VPP2 öppet på GitHub. Denna modell möjliggör för robotar att bättre förutsäga hur deras handlingar påverkar omgivningen och att omsätta instruktioner till fysiska rörelser. Till skillnad från modeller som primärt fokuserar på att generera visuellt innehåll, är VPP2 tränad att förstå objektrörelser och följa exakta instruktioner för manipulation. Den kombinerar videoförutsägelse med generering av handlingar, vilket bidrar till mer pålitliga robotprestationer i olika objekt, miljöer och scenarier.

För komplexa uppgifter med flera steg kan VPP2 även samarbeta med en syn- och språkmodell (VLM) som bryter ner övergripande instruktioner i mindre, utförbara handlingar. Modellen har validerats genom tester i simulering och verkliga uppgifter, inklusive ALOHA-plattformen där VPP2 uppnådde 58,5 % framgång i tio uppgiftskategorier, samt LIBERO-Pro för robotmanipulation och generalisering med 45,0 % framgång.

ROBOTERA:s prestation i RoboDojo är deras fjärde benchmark-mästerskap inom "embodied intelligence" under 2026. Tillsammans med pågående utplaceringar av humanoidrobotar hos China Post och SF Express vid över 10 logistikcenter i Kina, visar dessa framgångar ROBOTERA:s framsteg i att både driva utvecklingen av generell robotintelligens och att implementera den i verkliga applikationer. Företaget strävar efter att göra generella robotar till pålitliga partners i det dagliga arbetet.