Rohde & Schwarz och Qualcomm validerar maskininlärningsbaserad kanaldataprognos för 5G-Advanced

München – 20 februari 2025 – Rohde & Schwarz och Qualcomm Technologies har meddelat att de framgångsrikt har validerat komprimering av kanaltillståndsfeedback (CSI) baserad på maskininlärning (ML) för 5G-Advanced-nätverk. Detta genombrott visar en betydande ökning av genomströmningen jämfört med traditionella metoder och bekräftar genomförbarheten av AI-/ML-implementeringar i trådlös kommunikation över flera leverantörer.

Företagen uppnådde interoperabilitet mellan ML-modeller som körs på en mobil referensdesign driven av ett Qualcomm® 5G Modem-RF och Rohde & Schwarz CMX500 5G-testutrustning. Detta möjliggjorde implementeringen av förbättrade CSI-återkopplingsmekanismer som studerats i 3GPP Release 18 och 19. Den framgångsrika valideringen resulterade i en 51-procentig förbättring av genomströmningen jämfört med tidigare standarder.

Lösningen använde separata träningsmetoder för AI-modellerna på nätverks- och enhetssidan. Qualcomm Technologies utvecklade en proprietär enhetskodare, medan Rohde & Schwarz utvecklade en avkodare för sin nätverksemulator. CMX500-testutrustningen stöder integration av ML-modeller via ONNX-formatet, vilket gör det möjligt för användare att implementera och validera egna AI-arkitekturer för trådlösa testscenarier.

Valideringens betydelse ligger i att den bevisar att ML-baserade förbättringar är effektiva och kan testas över utrustning från olika tillverkare. Detta är ett viktigt steg mot kommersialisering av AI-drivna trådlösa kommunikationssystem och lägger grunden för framtida 6G-nätverk, där AI förväntas vara integrerad i gränssnittet från början.

Rohde & Schwarz och Qualcomm Technologies kommer att demonstrera denna lösning på Mobile World Congress 2025 i Barcelona.