SAP: Kunskapsgrafer och styrning nödvändiga för AI-agenter
Enligt SAP kräver framgångsrika företagsagenter inom AI att de grundas i organisationens egen kontext, inte bara generell kunskap. Kunskapsgrafer och robust styrning är nyckeln för detta.
Under VB Transform 2026 diskuterade SAP:s Max McPhee hur företag kan gå bortom chattbottar och utveckla autonoma AI-agenter som kan utföra affärsprocesser. Nyckeln ligger i att grunda dessa agenter i företagets specifika kontext, snarare än generell kunskap.
McPhee, senior lösningsrådgivare på SAP, betonade att agenternas förmåga att agera som en kollega snarare än en assistent bygger på tillgång till företagsspecifik information. Detta uppnås effektivt genom kunskapsgrafer och vektorembäddad data, vilket gör det enkelt för agenter att hämta information och förstå företagets interna vokabulär och akronymer.
SAP liknar integrationen av AI-agenter vid introduktionen av nya medarbetare. Förutom kunskapsgrafer är stark styrning och processkontroll avgörande. Med 50 års erfarenhet av processhantering moderniserar SAP sin styrning för att hantera den ökade flexibiliteten som agenter medför.
Företaget använder också maskininlärning för att validera agenters beteende, upptäcka anomalier och införa skyddsräcken. Identitet och behörigheter är kritiska säkerhetsaspekter. Både mänskliga användare och SAP:s AI-assistent Joule måste ha rätt behörighet för att komma åt ett system, vilket förhindrar att agenter kringgår åtkomstkontroller.
SAP arbetar också med att integrera sin egen kunskap med kundernas ofta anpassade och tredjepartssystem. Förvärv som LeanIX och Signavio, samt investeringar i automationsföretaget n8n, syftar till att kartlägga företagens komplexa IT-landskap. McPhee varnade dock för att äldre lokala system kan bli en flaskhals och kräver modernisering för att stödja autonoma agenters fulla potential.