SAS och NC State inleder AI-forskningssamarbete
SAS och North Carolina State University (NC State) lanserar ett nytt forskningspartnerskap för att tillämpa data och AI på utmaningar inom hälsa, nutrition och miljömässig resiliens.

SAS och North Carolina State University (NC State) har lanserat ett nytt forskningspartnerskap kallat SAS Think & Do Tank, för att förstärka sitt samarbete inom forskning rörande hälsa, nutrition och miljömässig resiliens. Initiativet syftar till att snabba på utvecklingen av nya behandlingar genom att använda data och artificiell intelligens (AI).
Partnerskapet integrerar SAS expertis inom data, AI och analys i NC States tvärvetenskapliga forskning, särskilt inom College of Agriculture and Life Sciences. Målet är att föra lovande upptäckter närmare praktisk tillämpning och samtidigt bygga in etisk och ansvarsfull AI-praxis i forskningsprocessen från början.
"Nästa generations innovatörer kommer att behöva mer än kraftfull teknik. De kommer att behöva omdöme för att använda den ansvarsfullt", sa SAS VD Jim Goodnight. NC States kansler Kevin Howell betonade att samarbetet bygger på en decennier lång relation och att det, i linje med universitetets "Think and Do"-anda, kommer att skapa nya möjligheter för studenter och forskare att tillämpa AI i samhällets tjänst.
Ett av de första forskningsområdena fokuserar på translationell prediktiv biologi. Detta fält använder avancerade biologiska modeller, data och AI för att bättre förutsäga hur sjukdomar och potentiella behandlingar kan bete sig hos människor. Forskarna kommer att utveckla metoder för att hantera komplexa biologiska datamängder, där antalet biologiska prover är relativt litet, och där traditionella AI-modeller kan ha svårt att identifiera hållbara mönster.
SAS Think & Do Tank är utformat som ett tvåårigt pilotprojekt med potential att utvidgas. Initiativet markerar en återgång till SAS rötter, då företaget grundades som ett forskningsprojekt vid NC State för 50 år sedan. Samarbetet väntas bidra till att identifiera lovande behandlingar tidigare, förstå varför interventioner lyckas eller misslyckas, och minska tid och kostnader för att föra nya terapier mot klinisk användning.