Scavenger AI adresserar dataluckan mellan ERP och controlling

Det tyska teknikföretaget Scavenger AI presenterar en lösning som syftar till att förbättra företagens datahantering genom att koppla samman informationsflödena mellan Enterprise Resource Planning (ERP)-system och ekonomisk controlling.

Många företag kämpar med det faktum att deras ERP-system innehåller en stor mängd värdefull, aktuell data, men att denna information inte enkelt kan användas för beslutsfattande. Problemet är särskilt vanligt i medelstora och små företag där brist på datastrategier eller otillräckliga verktyg försenar analysen av finansiell och operativ information. Även om 82 procent av tyska små och medelstora företag (SMF) anser att dataanalys är strategiskt viktigt, har endast 75 procent en systematisk datastrategi.

Scavenger AI:s teknik syftar till att lösa denna flaskhals genom att automatisera datainsamling och bearbetning mellan olika system. Lösningen gör det möjligt för företagsledningen att ställa frågor direkt till systemet, istället för att samla in information manuellt i Excel-ark eller vänta veckor på controllers. Detta snabbar upp beslutsfattandet och minskar risken för fel.

I många företag är den traditionella informationsinhämtningsprocessen för ekonomisk controlling långsam och mödosam. Detta beror ofta på föråldrade ERP-system och att olika system, som ERP och CRM, inte talar samma språk. Scavenger AI tillhandahåller en infrastruktur som möjliggör integration av data och frågor direkt baserade på affärslogik, vilket frigör experter från rutinmässiga uppgifter för mer strategiskt arbete.

Företaget betonar att lösningens syfte inte bara är att tillföra mer resurser, utan att förbättra dataflödet mellan systemen. När data är lättillgänglig och frågor besvaras snabbt, kan företag fatta bättre och snabbare beslut.