Forskare upptäcker hittills största kända snabbroterande asteroid
Forskare har upptäckt en asteroid med en diameter på cirka 2,53 kilometer som roterar med en period på endast 4,18 minuter. Detta gör den till den största kända snabbroterande asteroiden med en diameter över två kilometer.

Forskare i USA har upptäckt asteroiden 491384, med en diameter på cirka 2,53 kilometer och en extremt snabb rotationstid på endast 4,18 minuter. Denna upptäckt gör den till den största kända snabbroterande asteroiden med en diameter över två kilometer. Forskningen, baserad på data från Vera C. Rubin-observatoriet, har publicerats på arXiv-servern och inväntar fackgranskning.
Snabbt roterande stora asteroider är av intresse eftersom de utmanar konventionella idéer om deras struktur. Generellt antas det att asteroider med en diameter över 150 meter sällan har rotationstider kortare än 2,2 timmar. En snabbare rotation skulle kräva betydande inre hållfasthet hos asteroiden för att undvika att den faller sönder på grund av centrifugalkrafter. Asteroider anses ofta vara ansamlingar av löst grus som hålls samman av sin egen gravitation.
Forskarna Dmitrii Vavilov, Siegfried Eggl och Sarah Greenstreet vid University of Washington har utvecklat ny automatisk analysprogramvara som kan uppskatta asteroiders rotationstider baserat på variationer i deras ljusstyrka. Programvaran identifierar också opålitliga mätresultat och kan ge flera möjliga rotationstider om data inte är entydiga. Metoden tillämpades på Vera C. Rubin-observatoriets data och identifierade 66 asteroider vars rotation överstiger den traditionella "rotationsbarriären".
Förutom asteroiden 491384 upptäcktes även asteroiden 566130, med en diameter över två kilometer, rotera med en period på cirka fem minuter. Enligt studien skulle dessa två asteroider kräva betydande inre kohesion för att förbli intakta vid så snabb rotation. Resultaten tyder på att vissa asteroider kan ha en mer robust struktur än vad som förväntas av enkla grushögar. Framtida forskning syftar till att förbättra programvaran för att analysera ännu större datamängder och identifiera eventuella problem i observationerna.