SenseTime släpper AI-modell med öppen källkod och lageråteranvändning

SenseTime har lanserat SenseNova Loop-9B-Preview, en multimodal AI-modell baserad på nio miljarder parametrar. Genom att köra en gemensam uppsättning av 24 dekoderlager två gånger skapas en djupare beräkningsväg utan att öka antalet modellvikter. Tillkännagivandet skedde den 30 oktober.

Modellen är utformad för dokumentförståelse, kodning och interaktion med externa verktyg. Den hanterar både text och bild och stöder kontextfönster på upp till 262 144 tokens, vilket möjliggör bearbetning av omfattande datamängder trots modellens begränsade storlek.

Projektet har gjorts tillgängligt under Apache 2.0-licens, komplett med modellvikter och instruktioner för implementering. Detta släpp markerar ett skifte i hur SenseTime tillhandahåller resurser för utvecklare, med målet att sänka tröskeln för att experimentera med effektivare modellarkitekturer.