ServiceNow satsar på AI för att förbättra företagsflöden
ServiceNow har lanserat två nya AI-produkter i Indien, utformade för att hjälpa företag att förbättra sina arbetsflöden och hantera AI-användning. Målet är att expandera bortom IT-funktioner.
Företagsmjukvarujätten ServiceNow räknar med att dess nästa tillväxtfas i Indien inte bara kommer från digitalisering av IT-funktioner, utan även från att företag sätter AI i arbete i sina affärsprocesser. Företaget lanserade på tisdagen i Indien två nya produkter, AI Workflow Factory och Autonomous Engineer, avsedda att hjälpa företag att identifiera och bygga AI-drivna arbetsflöden.
Lanseringarna sker samtidigt som indiska företag går bortom AI-experiment, med IT-chefer som i allt högre grad ser över hur teknologin kan implementeras inom kundupplevelse, personaldrift och affärsprocesser. ServiceNow siktar på att positionera sig som det lager genom vilket företag kan orkestrera AI över befintliga teknologiska system.
ServiceNows strategi i Indien bygger på inhemska företag, globala servicecenter och ett stort nätverk av teknikpartners. Företaget har expanderat från sin traditionella styrka inom IT Service Management med ambitionen att bli ett "företagsoperativsystem" som täcker IT, HR, kundservice, ekonomi och leveranskedjor. AI blir nu den bindande vävnaden mellan dessa funktioner.
Enligt ServiceNow är indiska IT-chefer och säkerhetschefer villiga att utforska nya AI-användningsfall. Samtidigt skapar AI-adoptionen utmaningar kring styrning, säkerhet och identitetshantering. En bedömning av ServiceNow visar att endast 22 procent av indiska företag har processer för AI-testning, revision och riskbedömning. Företaget menar att styrningen måste vara en integrerad del av processen från början för att undvika förseningar.
AI Workflow Factory är utformad för att hjälpa företag identifiera möjligheter där AI kan förbättra arbetsflöden, samt bygga och driva dessa flöden. Autonomous Engineer tillför mer autonoma förmågor till mjukvaruutveckling. ServiceNow strävar efter att erbjuda en plattform som kopplar samman AI-modeller, befintliga applikationer och data, vilket möjliggör en kontrollerad och skalbar implementering av AI utan att behöva bygga om befintliga system.