Siili Solutions: AI-assisterad modernisering av gammal kod blir trovärdig

Siili Solutions Plc har implementerat en AI-assisterad modell för modernisering av äldre, traditionella mjukvarusystem. Enligt företaget accelererar AI-analysen av nuläget med upp till 40–60 procent jämfört med traditionella manuella processer. Detta gör det möjligt att kondensera månader av kodöversättning och analys till en kortare process.

Enligt Marko Jaanu, Head of Technology, ger AI-assisterad analys strukturerad information om systemets funktion, inklusive affärsregler, beroenden och riskområden. Han påpekar dock att denna analys i sig inte räcker som grund för design av ett nytt system. Att enbart kopiera logiken från gammal kod till en ny miljö kan leda till att gamla problem och begränsningar ärvs, vilket inte är verklig modernisering.

Jaanu betonar att verklig modernisering kräver mänsklig inblandning i designbeslut och att ta ansvar för slutresultatet. AI kan hjälpa till med kodanalys och till och med generering, men människor måste styra processen och säkerställa att den nya lösningen uppfyller syftet och affärsmålen. Små, granskningsbara och testbara förändringssteg är mer tillförlitliga än stora, engångsleveranser.

Enligt Siili Solutions förändrar AI-assisterad utveckling också teamens struktur. Kärnteamens storlek kan minska, men ansvarsområdena blir tydligare: människors uppgift blir att definiera intentionen, styra AI och utvärdera resultaten. AI fungerar som en förstärkare som förbättrar styrkorna hos högpresterande organisationer och förstärker svagheterna hos kämpande, vilket Google Clouds DORA-rapport också konstaterar.