📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

SK Hynix: AI driver exponentiell ökning av minnesefterfrågan

SK Groups styrelseordförande Choi Tae-won uppger att AI driver en exponentiell tillväxt i minnesefterfrågan och att en fördubbling av produktionskapaciteten de närmaste fem åren inte kommer att räcka till.

10 juli 2026
SK Hynix: AI driver exponentiell ökning av minnesefterfrågan
Bilden är en AI-genererad illustration

Choi Tae-won, styrelseordförande för SK Group, har meddelat att artificiell intelligens (AI) driver minnesindustrin in i en fas av strukturell tillväxt, vilket leder till en exponentiell ökning av efterfrågan. Han noterade att även om SK Hynix planerar att fördubbla sin produktionskapacitet inom de kommande fem åren, kan detta fortfarande vara otillräckligt för att möta kundernas behov.

Uttalandena gjordes efter att SK Hynix noterats på Nasdaq med sina amerikanska depåbevis (ADR). Choi framhöll att drivkrafterna bakom efterfrågan på minne har förändrats. Tidigare var efterfrågan kopplad till befolkningsstorlek och försäljning av smartphones och persondatorer. Nu, med framväxten av AI-agenter, inferensprocesser, fysik-AI och robotik, har efterfrågestrukturen genomgått en grundläggande förändring.

"Efterfrågan på minne kommer att växa exponentiellt i framtiden", sade Choi. Han tillade att trots kapacitetsökningar kan bristen på utbud förbli ett problem. Vissa kunder har enligt uppgift indikerat ett behov som är fem till sex gånger större än den nuvarande tillgängliga volymen.

SK Hynix har för avsikt att fördubbla sin produktionskapacitet under de kommande fem åren. Choi betonade dock att även denna expansion kan visa sig vara otillräcklig för att tillgodose den förväntade efterfrågan. Han förutsade att behovet av storskaliga minneslösningar kommer att kvarstå tills artificiell generell intelligens (AGI) blir allmänt spridd och efterfrågestrukturen stabiliseras.

Denna prognos om ökad efterfrågan på minne är kopplad till den snabba utvecklingen och implementeringen av AI-teknologier, som kräver betydande datorkraft och minneskapacitet för träning och drift av komplexa modeller.

Ursprunglig källa: ithome.com