Skan AI samlar in 63 miljoner dollar för AI som kartlägger hur anställda faktiskt arbetar

Skan AI, ett startupföretag som bygger en "kontextgraf över arbete" genom att observera hur anställda utför sina jobb över företagsmjukvara, har samlat in 63 miljoner dollar i en Series C-finansieringsrunda. Rundan leddes av Cathay Innovation och Dell Technologies Capital, med deltagande från Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures och Wipro Ventures. Företagets totala finansiering uppgår nu till cirka 120 miljoner dollar sedan starten för sju år sedan.

Med den nya finansieringen lanserar Skan AI två nya produkter: Skan AI Blueprint och Skan AI Agents. Dessa kompletterar företagets befintliga Skan AI Intelligence och skapar en komplett plattform för att upptäcka, modellera och automatisera företagsprocesser. Lanseringen sker i en tid då många företags-AI-initiativ kämpar med låg produktionsgrad och höga omdesignkostnader, enligt rapporter från Gartner och MIT.

Enligt Skan AI:s medgrundare och VD, Avinash Misra, ligger problemet inte hos AI-modellerna, utan i bristen på korrekt förståelse för hur verksamheter faktiskt fungerar. Han menar att industrin fokuserar för mycket på att bygga "bättre drivrutiner" istället för ett "bättre navigationssystem" för AI.

Till skillnad från traditionella metoder som förlitar sig på officiell processdokumentation, vilket ofta inte överensstämmer med verkligheten, använder Skan AI observationsteknik på anställdas skärmar. Genom att analysera hur arbetet flödar mellan olika applikationer skapas en levande modell av underliggande affärsprocesser.

Företaget positionerar sig gentemot process mining-leverantörer som Celonis, och hävdar att systemloggar endast fångar slutförda transaktioner. Skan AI fokuserar istället på det som sker mellan dessa transaktioner, där enligt dem 80% av det som är relevant för AI inom arbetsutförande finns. Genom att observera skärmen kan Skan AI fånga upp mänskliga beslut, undantag och den institutionella kunskap som definierar hur en verksamhet fungerar i praktiken.

Strategin att kontinuerligt observera anställdas skärmar väcker frågor kring integritet och övervakning. Företaget är medvetet om dessa utmaningar och betonar att den svåra delen inte är själva observationen, utan att extrahera och förstå avsikten bakom handlingarna på skärmen i stor skala.