Smarta bärbara enheter för tidig upptäckt av hjärtsjukdomar
Risken för allvarliga hjärtsjukdomar kan bedömas med högre precision genom att kombinera artificiell intelligens med bärbara sensorsystem.
Forskare vid Fraunhofer IZM har utvecklat ett nytt, AI-baserat sensorsystem som syftar till att mer exakt upptäcka tidiga tecken på hjärtsjukdom. Systemet bygger på två olika typer av bärbara enheter: en väst som integreras i textilier och sensorplåster som fästs på huden. Hjärtsjukdomar är en betydande dödsorsak globalt. Tidiga symtom, som trötthet eller andfåddhet, är ofta ospecifika, vilket kan leda till att patienter dröjer med att söka läkarvård. Nuvarande metoder för omfattande hjärtövervakning är ofta försenade och kräver betydande ansträngning. Det nya systemet mäter trådlöst och i realtid flera fysiologiska data som är relevanta för hjärta och cirkulation. Dessa inkluderar kroppstemperatur, andningsfrekvens, hjärt- och lungljud, blodtryck, syremättnad samt viktiga parametrar för hjärtfunktionen. Systemet samlar också in information från patientens egna rapporterade symtom och tidigare medicinska historia. Insamlad data kombineras och analyseras av AI, som syftar till att identifiera tidiga sjukdomstecken och ge behandlingsrekommendationer. Forskarna tror att systemet kommer att förbättra diagnostikens precision och påskynda tillgången till behandling. Kliniska prövningar av enheterna planeras.