Soket AI utvecklar språkmodeller för indiska språk och Globala syd
Indiska Soket AI bygger stora open source-språkmodeller (LLM) med fokus på indiska språk och andra underrepresenterade språk. Företaget har erhållit betydande finansiering från Indiens nationella AI-uppdrag.

Det indiska teknikföretaget Soket AI siktar på att överbrygga språkbarriärerna inom AI genom att fokusera på Indiens egna språk och andra underrepresenterade språk i det Globala syd. Startupen har säkrat 177 crore rupier (cirka 2,1 miljoner USD) i finansiering från Indiens nationella AI-uppdrag, vilket täcker en betydande del av beräkningsresurserna.
Soket AI, grundat 2019, utvecklar open source AI-lösningar som prioriterar indiska språk framför engelska. Företagets metod skiljer sig från många andra genom att fokusera på robusta resonemangsförmågor, kodgenerering och problemlösning på flera språk. Målet är att minska beroendet av utländska AI-leverantörer och skapa ett inhemskt, så kallat suveränt, AI-system.
Soket AI:s mest framstående projekt är "Project EKA", som syftar till att skapa en open source AI-modell med 120 miljarder parametrar. Modellen planeras att lanseras 2027 och kommer att stödja över 20 språk i det Globala syd, där digital representation och högkvalitativa dataset är begränsade. Företaget satsar kraftigt på matematik, kodning och strukturerad logik, vilka anses vara grundläggande för modern AI.
Företaget har stött på utmaningar med att skapa högkvalitativa dataset, särskilt för indiska och lågresursspråk. Som svar har Soket AI utvecklat egna processer för datainsamling, rening och strukturering. Dessutom investerar företaget i "harness engineering", det vill säga orkestreringsinfrastruktur, för att säkerställa tillförlitlig AI-drift i produktion och sömlös integration med företagsapplikationer.
I takt med att Soket AI:s verksamhet expanderar rekryterar företaget fler specialiserade forskare och ingenjörer. Finansieringen kommer från Indiens AI-uppdrag samt nya investeringar. Företaget söker aktivt ytterligare kapital för att stärka sina ambitiösa mål inom AI-forskning och utveckling.