Stanford driver 37 000 AI-agenter som virtuellt bioteknikföretag

Stanford University har etablerat ett virtuellt bioteknikföretag bestående av 37 000 AI-agenter som framgångsrikt har designat och validerat nya läkemedelskandidater. Forskningen, ledd av professor James Zou, utmanar den konventionella uppfattningen om en enda, kapabel AI-agent och presenterar istället potentialen hos massiva, samarbetande agentpopulationer.

Det virtuella bioteknikföretaget modellerar en verklig företagsstruktur, där AI-agenter specialiserade på olika områden fungerar inom distinkta divisioner som målupptäckt, molekyylutveckling och kliniska prövningar. Systemet övervakas av en ledande AI-agent (CSO), och enskilda agenter fördjupar sin expertis inom specifika domäner, såsom analys av genetik- eller genomikdata.

Projektet har visat att ett distribuerat, multiagentsystem kan producera mer kreativa och robusta lösningar än en enda, allomfattande AI-modell. Inom detta system "debatterar" och "argumenterar" agenter med varandra, vilket främjar djupare resonemang och mer innovativa resultat. Effektiv orkestrering av systemet är avgörande, och forskarna har utvecklat plattformen Paperclip, som digitaliserar och integrerar distribuerad data till ett enhetligt virtuellt filsystem, vilket möjliggör effektivare åtkomst till information för AI-agenterna.

Den praktiska tillämpningen av det virtuella bioteknikföretaget testades med 37 000 agenter som syntetiserade data från kliniska prövningar för att identifiera egenskaper hos enskilda celler som förutsäger framgång i prövningar. Därefter designade systemet autonomt en antikropp-läkemedelskonjugat (ADC) riktad mot CD276-proteinet för behandling av lungcancer. Läkemedelsföretaget Merck bekräftade senare denna design oberoende, och den mottog FDA:s "breakthrough designation", vilket validerar det virtuella bioteknikföretagets designkapacitet genom en extern, verklig prövning.