Startup använder AI för att upptäcka nya halvledarmaterial

Den indiska startupen Discovered Materials syftar till att lösa materialutmaningarna inom halvledarindustrin med hjälp av artificiell intelligens. Företaget har nyligen samlat in 9 miljoner dollar i en såddfinansieringsrunda, med deltagande av investerare som Lightspeed India, Y Combinator och Peak XV Partners.

Företagets grundare, materialforskaren Akash Ramdas och AI-forskaren Advaith Sridhar, använder AI-agenter för att påskynda upptäckten av nya material för halvledarapplikationer. Traditionellt tar materialutveckling flera år, men Discovered Materials tror att AI kan hjälpa dem att sålla igenom en betydligt större pool av potentiella alternativ.

Halvledarindustrin står inför ökande utmaningar när prestandagränserna närmar sig. Utvecklingen baserad på att minska transistorstorleken saktar ner, vilket ökar behovet av nya material som möjliggör tillverkning av effektivare chip med bättre värmehantering. Särskilt den ökande effekten i kraftelektronik och grafikkort (GPU) gör värmehanteringen mer krävande.

Discovered Materials AI-system föreslår nya materialstrukturer, utvärderar deras egenskaper och förfinar kandidater baserat på vad det lär sig. Systemet kan sålla igenom över 2 000 potentiella materialkandidater dagligen, medan en enskild forskare endast kan hantera cirka 20 kandidater.

En av de största utmaningarna är att säkerställa att material som AI föreslår faktiskt är praktiskt möjliga att tillverka och kommersiellt gångbara. Startupen utvecklar därför för närvarande ett verifierings- och experimentlager för att skilja teoretiskt attraktiva kandidater från material som faktiskt kan tillverkas och implementeras.