Studie: AI avsedd att spara läkartid slösar i stället bort den
Ny forskning från Dartmouth College visar att korrigering av AI:s medicinska fel och uteblivna uppföljningar faktiskt dränerar läkares tid.
En ny studie från Dartmouth College visar att införandet av artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvården inte sparar läkarnas tid som förväntat. Istället tar det mer tid att korrigera felaktiga eller otillräckliga AI-genererade svar och lägga till nödvändiga uppföljningsfrågor, tid som skulle kunna läggas på patientvård.
Studien, som presenterades vid Association of Computational Linguistics' årliga möte 2026, analyserade över 146 000 konversationer mellan patienter och primärvårdsläkare vid Dartmouth Health, ett stort hälso- och sjukvårdssystem. Det var en storskalig undersökning av online-patientportaler som använder AI för att skriva utkast till svar.
Forskarna fann att AI-genererade svar ofta stämde överens med vad läkarna faktiskt skulle skriva. Problem inkluderade svar som var för långa, innehöll irrelevant eller inkorrekt medicinsk information, eller saknade uppföljningsfrågor. Detta ledde till att läkare behövde lägga tid på att korrigera dessa fel.
"Vi fann att AI kan låta som en läkare, men inte tänka som en", sade Sarah Preum, korresponderande författare till studien. Forskningen föreslår en ny träningsmetod för att förbättra AI inom hälso- och sjukvårdsapplikationer, i syfte att bättre stödja läkare i deras arbete.