Studie: DeepSeek AI-modell neutral gällande kön, medan amerikanska modeller visar skillnader

Den kinesiska AI-modellen V4-Flash från DeepSeek har visat sig vara könsneutral i en ny studie som jämförde flera ledande AI-modeller i etiska scenarier. Resultaten indikerar att amerikanskt utvecklade modeller, såsom Anthropic's Claude Sonnet 4.6 och OpenAI:s GPT-5.5, uppvisar könsspecifika skillnader i sina svar.

Modellernas etiska omdöme testades genom ett hypotetiskt scenario där en individ kunde skadas för att förhindra en kärnkraftskatastrof. Claude Sonnet 4.6 och GPT-5.5 gav ett starkt avvisande svar gällande skada på en kvinnlig individ, men ett måttligt samtycke gällande skada på en manlig individ, vilket avslöjar en tydlig könsdifferentierad respons.

DeepSeek's V4-Flash-modell, däremot, svarade med "samtycke" för båda könen utan någon skillnad i ställningstagandet. Enligt studien överensstämmer denna neutralitet med modellens mål att betona kollektivt välbefinnande, och den använder inte kön som en justeringsvariabel för etiska beslut.

Forskarna menar att könsskillnaderna i modellerna kan bero på sociala stereotyper i träningsdata eller förstärkta värderingar under modellernas anpassningsprocesser. Dessa fynd belyser behovet av kontinuerlig utvärdering av stora språkmodeller ur perspektivet av AI-säkerhet och rättvisa, då de riskerar att förstärka samhälleliga fördomar.

Studien publicerades preliminärt på arXiv och testade även flera andra modeller, inklusive Llama. Resultaten erbjuder ett nytt perspektiv på förståelsen och hanteringen av AI:s etiska dimensioner globalt.