Studie: Tyska företag kämpar med att skala AI säkert
En ny studie från CANCOM och ServiceNow visar att artificiell intelligens (AI) har gått från experimentfas till produktiv användning i många tyska medelstora företag. Endast en fjärdedel har dock integrerat det i sina kärnprocesser.

En ny studie, beställd av CANCOM och ServiceNow, avslöjar att de flesta tyska medelstora företag har infört artificiell intelligens (AI) men kämpar med att utöka dess användning i sina kärnprocesser på grund av säkerhets- och styrningsutmaningar.
Forskningen, som undersökte IT- och affärsbeslutsfattare på företag med 500 till färre än 2 000 anställda, visar att 76 procent av företagen redan använder AI produktivt. Endast 26 procent har dock lyckats integrera det fullt ut i sina centrala affärsprocesser. Detta indikerar att en stor andel företag befinner sig mellan enskilda användningsfall och implementering på företagsnivå.
Hinder för den önskade storskaliga integrationen inkluderar fragmenterad implementering, säkerhetsoro och svag styrning. Nästan hälften av respondenterna (49 %) fortsätter att följa avdelningsspecifika AI-strategier, och 16 procent rapporterar okontrollerad "skugg-AI"-användning, vilket skapar potentiella risker för data, säkerhet och regelefterlevnad.
Säkerhet och riskhantering identifierades som de största hindren för bredare AI-integration (38 %), följt av kostnader och budgetbegränsningar (28 %) och brist på relevant expertis (25 %). Även datasuveränitet (23 %) och regulatorisk osäkerhet (22 %) påverkar företagens förmåga att skala AI.
Studien belyser den ökande betydelsen av agentbaserad AI (Agentic AI), som många företag ser som nästa steg för processoptimering och automation. CANCOM och ServiceNow betonar att hållbar AI-adoption kräver en plattformsbaserad strategi och en centraliserad styrningsmodell för att kunna skala AI säkert och konsekvent.