Swiss Re och LSE: AI och leveranskedjor skapar nya systemrisker i ekonomin

En ny gemensam studie från Swiss Re Institute och LSE (London School of Economics and Political Science) visar att systemrisker i den globala ekonomin ökar. Enligt forskningen är företagens risker alltmer sammankopplade, där artificiell intelligens (AI) och leveranskedjor utgör centrala kanaler genom vilka störningar kan spridas snabbt mellan industrier och över hela ekonomin.

Analysen, som baseras på risker rapporterade av 91 Fortune-100-företag, identifierade 24 % fler kopplingar mellan rapporterade risker jämfört med 2019. Detta tyder på att hot som tidigare kan ha verkat relativt isolerade nu är tätare sammankopplade. Forskarna varnar för att ett gemensamt beroende av AI-modeller och teknikplattformar kan leda till snabbare och mer synkroniserade reaktioner på marknader och i industrier under stress.

Riskrapportering relaterad till teknik har ökat med cirka 30 % sedan 2019 och har spridit sig utanför tekniksektorn till branscher som detaljhandel, flyg, läkemedel och livsmedel. På liknande sätt kopplar leveranskedjor samman geopolitiska, handelsrelaterade, klimat-, pandemi- och cyberrisker. Omnämnanden av klimatrisker har ökat med cirka 31 %.

Studien understryker behovet av att stärka resiliensen innan kriser inträffar. Företag och regeringar bör identifiera gemensamma beroenden, minska koncentrationer och förbättra kapaciteten för risköverföring. "Alltmer sammankopplade risker minskar felmarginalen, och många avancerade ekonomiers regeringar har mindre kapacitet att svara på stora kriser", säger Jérôme Haegeli, chefs ekonom vid Swiss Re Institute.

Enligt studien beror svårighetsgraden av en framtida systemkris alltmer på var störningen inträffar, vilka system som är beroende av den påverkade komponenten och hur snabbt konsekvenserna sprids. Genom att identifiera dessa kopplingar kan företag förbättra sin operativa resiliens och avgöra vilka exponeringar som kan behållas och vilka som bör överföras.