TARS AWE-modell prisades vid AI-konferens i Shanghai
TARS mottog priset SAIL för sin AI-modell AWE vid World Artificial Intelligence Conference i Shanghai. Modellen förbättrar robotars effektivitet och förmåga att utföra komplexa uppgifter.
TARS presenterade sin vision om "Trustworthy Physical AI" vid World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2026) i Shanghai. Under konferensen tilldelades företagets AWE (AI World Engine) grundmodell, som integrerar handling, perception och avkänning, det prestigefyllda SAIL-priset (Superior Al Leader) för teknisk innovation.
Vid konferensens huvudforum introducerade TARS grundare och VD Dr. Chen Yilun AWE 3.5, företagets senaste embodied-native grundmodell. Baserad på över en miljon timmar av industriellt validerad data, förbättrar AWE 3.5 uppgiftseffektiviteten och prestanda för komplexa uppgifter. Modellen är också den första att använda ett "förträning + efterträning"-paradigm för att stödja reproducerbarhet och skalbarhet.
Företaget demonstrerade AWE-drivna robotar i uppgifter som pakethantering, ryggsäcksorganisation och sortering av skruvar. TARS planerar att utöka sin förträningsdata till 10 miljoner timmar vid slutet av 2026 för ytterligare förbättringar.
Dessutom visade TARS upp en produktionslinjesimulering för bilindustrin och sin DexHand-robotarm, kapabel att utföra fint motoriska uppgifter. Dessa demonstrationer underströk företagets vision om fysisk AI som kan förstå komplexa miljöer, leverera värde i produktionen och utföra precisionsuppgifter.