AI:s designsmak: Från lärling till expert
Utvecklingen av AI:s kreativa arbete kräver att den lär sig förstå kvalitet och stil, vilket är en utmaning även för experter. Expertdata är nyckeln till att förbättra AI:s designfärdigheter.
I takt med att AI-tekniken utvecklas, förbättras dess förmåga att producera visuellt innehåll, såsom design av webbplatser, snabbt. Ben Blumenrose, grundare av Designer Fund och en erfaren designer, noterar att kvaliteten på AI-genererade webbplatser har ökat markant. Även om han fortfarande kan skilja mellan en webbplats designad av en människa och en av en AI, har AI:s resultat förbättrats avsevärt under det senaste året, och utvecklingen fortsätter.
Bakom denna utveckling ligger ansträngningar att förbättra AI:s kreativa produktion genom exakta utvärderingsmetriker, automatiserade tester och verktyg. När grundläggande krav, som att generera rätt antal fingrar i AI-genererade mänskliga händer, har uppnåtts, ligger nästa utmaning i att utveckla AI:s förmåga att övertyga och tilltala mänskliga experter. Detta innebär att lära AI att förstå och producera "smak", det vill säga estetisk omdömesförmåga.
Många startup-företag strävar efter att koda smak i AI-modeller, medan stora teknikföretag letar efter sätt att förbättra sina modeller inom subjektiva områden som skrivande och design. Detta kräver kunskap om vad som anses vara "bra" inom ett visst kreativt fält och kräver, utöver information samlad från experter och historien, även AI:s egen utveckling för att förstå preferenser och deras grunder.
Branschexperter och företag som Framer, som Designer Fund investerat i, använder nu expertdatainmatning för att träna modellerna. Figma och Krea är exempel på företag som samlar in kurerade exempel på den bästa designen och tränar sina modeller med denna data. Målet är att säkerställa att AI-genererat innehåll håller professionell nivå och uppfyller branschstandarder, särskilt inom kreativa områden där kvalitet och stil är av yttersta vikt.