Teknikchefer bromsar AI-införande på grund av "arbetsavfall"
Teknikledare som tidigare uppmuntrade till omfattande AI-användning börjar nu varna för dess nackdelar. Ny forskning visar att AI-genererat "arbetsavfall" kräver extra arbete och försämrar samarbetet.

Teknikledare som tidigare hyllade AI som nyckeln till att frigöra medarbetarnas fulla potential börjar nu ändra sitt budskap. Tobias Lütke, medgrundare och VD för Shopify, är en av dem. Han har nu kritiserat anställda för att lämna in okontrollerad AI-genererad kod och e-post utan att ta ansvar för resultaten.
Lütke beskrev fenomenet som "skräpspridning", där anställda kastar AI-genererade resultat till varandra utan ordentlig granskning. Han betonade att AI-användning kan flytta bördan till granskarna istället för att underlätta arbetet. Till exempel, istället för att sammanfatta e-postmeddelanden, kan AI skriva ut dem i onödigt långa texter, vilket kräver granskningsarbete från kollegor.
Även Luis von Ahn, VD för Duolingo, har tonat ner sin tidigare aggressiva hållning till att övergå till AI. Även om han tidigare utlyste företagets "AI-first"-strategi och kopplade löneökningar till AI-användning, har han nu medgett att storskalig AI-användning avslöjade dess begränsningar jämfört med medarbetarnas kreativitet.
En undersökning bland 962 heltidsanställda kontorsarbetare i USA visade att 52,7 procent hade skickat "arbetsavfall" – AI-genererat innehåll som ser ytligt sett acceptabelt ut men är praktiskt taget oanvändbart och kräver omarbetning – till kollegor. Problemet är vanligare i organisationer som aktivt uppmuntrar AI-användning. Upp till 38 procent av de svarande hade tagit emot sådant innehåll, vilket i genomsnitt krävde 3,4 timmars korrigering per månad.