Teknologi: AI och maskininlärning stärker cybersäkerheten
Cybersäkerhetsföretaget Axians analyserar hur artificiell intelligens och maskininlärning förbättrar skyddet mot alltmer sofistikerade cyberhot. Avancerade metoder identifierar och förutsäger attacker.
.
Stockholm – Axians, ett företag specialiserat på cybersäkerhetstjänster, har publicerat en analys som belyser rollen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning i bekämpningen av cyberhot. Enligt företaget möjliggör den ökande datorkraften utvecklingen av alltmer effektiva AI-baserade försvarsmekanismer som ett motgift mot ständigt mer sofistikerade attackmetoder.
Axians betonar att moderna företagsnätverk nu kan hantera stora datamängder, vilket är en förutsättning för att skapa djupinlärningsmodeller. Djupinlärning, en delmängd av maskininlärning, lär sig att identifiera angripares beteendemönster och förutsäga framtida attacker. Denna snabbhet är avgörande, eftersom en skicklig nätverksangripare kan ta över administratörsrättigheter i ett system på så lite som tre dagar.
Traditionellt har upptäckt av sådana intrång i genomsnitt tagit över 100 dagar, en tid under vilken skadorna kan bli betydande. Axians menar att automatiserad hotinformation, baserad på AI och maskininlärning, erbjuder en mer effektiv lösning. Realtidsanalys av nätverkstrafik, riskprioritering och åtgärder anpassade efter hotet är centrala element i detta nya förhållningssätt.
De nya metoderna fokuserar på "hur" en attack sker, snarare än "vad" eller "vem" angriparen är. Denna beteendebaserade säkerhet möjliggör snabbare och mer exakt respons på attackfenomen. AI kan ständigt lära sig och göra pålitliga förutsägelser om framtida händelser, vilket avsevärt förbättrar skyddet av nätverk.